Nathan's whisper

前言

1. 数据挖掘和机器学习的关系

2. 训练数据 vs 验证数据 vs 测试数据

3. 监督学习 vs 无监督学习 vs 半监督学习

4. 回归 vs 分类 vs 聚类

一、一元线性回归概念

回归：高尔顿提出
回归分析：建立方程模拟两个或多个变量之间如何关联
一个线性回归：包含一个自变量和一个应变量，用一条直线来模拟
一元线性回归的模型：$h_{\theta }(x)={\theta }_0+{\theta }_{1}x$
${\theta }_0$ 是截距，${\theta }_1$ 是斜率

一、预测函数

预测函数 $h_{\theta }(x)=g({\theta }^{T}x)$
${\displaystyle g(x)=\frac{1}{1+e^{-x}}}$ $$ ${\displaystyle h_{\theta }(x)=\frac{1}{1+e^{-{\theta }^{T}x}}}$

二、代价函数

线性回归：${\displaystyle J(\theta )=\frac{1}{m}\sum _{i=0}^m\frac{1}{2}(h_{\theta }(x_i)-y_i{)}^2}$
逻辑回归：$cost(h_{\theta }(x),y)=\{\begin{array}{ll}-log(h_{\theta }(x)),& \text{if }y=1\\ -log(1-h_{\theta }(x)),& \text{if }y=0\end{array}$

一、月底記帳法和支出管理

1. 月底記帳法

每個月底記錄：
(1) 資產市值
(2) 收入
(3) 負債
(4) 支出
就可以算出自己净值 (净值 = 資產 – 負債) 的變化

• 想理財之前先理債
• 緊急預備金 (安全存款)：15-30 萬
• 小心被動支出
  常見被動支出：第四台、手機吃到飽、多餘的成長、循環利息、免費試用

一、背景知識

1. 定存利率

在比較各種投資理財工具的時候，定存利率就變成一個最直觀的衡量標準。
每個國家決定利率升降的單位就是各國的中央銀行 Ex：美國聯准會 FED

(1) 銀行利息

銀行降息
-> 利率變低，錢流出銀行
-> 借貸壓力變小，企業就比較願意和銀行融資買機器設備
-> 個人比較願意買房貸和車貸
-> 通貨膨脹（景氣擴張的自然現象）
-> 升息
-> 通貨緊縮

一、一些知識

1. 基金

(1) 廣義的基金：爲了達成某種目的而設立的具有一定數量的基金

(2) 狹義的基金：證券 (各種 “有效憑證” 的總稱，例如：股票，債券，期貨) 投資基金

小額投資沒有足夠的資本可以做分散投資，所以可以購買基金
基金公司，保險公司，銀行發行基金

2. 股票市場的三大法人：外資、投信、自營商

(1) 外資

(a) 主動型基金：基金經理人主動選股 / 配置
(b) 被動型基金 (ETF)：依照指數成分被動的調整

Lab 1: Set Up Environment and Test Basic Softwares

准备工作：

(1) 安装 Virtualbox

(2) 在 Virtualbox 中建立安装 ubuntu 作业系统的虚拟机

在 Windows 下安裝 VirtualBox 及 Ubuntu 18.04：
(Ubuntu18.04 可以在官网下载，或是下载阿里镜像)

一、Miniset 简介

Miniset 是一个开源的网络仿真器，是一个轻量级软件定义网络和测试平台，支持 OpenFlow 和 OpenSwitch 等协议。
Miniset 上运行的代码可以轻松移植到支持 OpenFlow 的硬件设备上。
Mininet 提供 python API，简单易用

二、环境搭建

安装 mininet

5G 新技术

网络新技术：NFV、SDN、MEC、UDN、NS
无线新技术：mmW、Massive MIMO、NOMA、Flexible PHY、Flexible Duplex

一、从电子游戏说起

一开始的游戏，不同的游戏运行在不同的游戏硬件上
缺点：成本高、不灵活、部署慢
优点：性能好 (每个游戏都是针对特定硬件的性能开发的)、高可靠 (主机游戏死机的情况少)

一、从真人足球比赛和足球电子游戏说起

真人足球比赛

赛前教练布置战术
赛中球员自行发挥
教练需改变战术策略只能依靠中场休息时间
替补球员上场前需进行热身

一、从京东物流说起