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机器学习算法 --（2）逻辑回归
一、预测函数
预测函数 $h_\theta (x)=g (\theta^Tx)$
$\displaystyle g (x)={1 \over {1+e^{-x}}}$ $\quad \quad$ $\displaystyle h_\theta (x)={1 \over {1+e^{-\theta^Tx}}}$
二、代价函数
线性回归：$\displaystyle J (\theta)={1 \over m}\sum_{i=0}^m {1 \over 2}(h_\theta (x_i)-y_i)^2$
逻辑回归：$cost (h_\theta (x), y)=
\begin {cases}
-log (h_\theta (x)), & \text {if $y=1$} \\
-log (1-h_\theta (x)), & \text {if $y=0$}
\end {cases}$
