机器学习算法 --(7)贝叶斯算法

实作

1
2
3
4
5
6
7
8
9
10
import numpy as np
from sklearn import datasets

iris = datasets.load_iris ()
print (iris.keys ())
# dict_keys (['data', 'target', 'frame', 'target_names', 'DESCR', 'feature_names', 'filename'])
print (type (iris ['data']))
# <class 'numpy.ndarray'>
print (type (iris.data))
# <class 'numpy.ndarray'>

机器学习算法系列

机器学习算法 —(1)线性回归和非线性回归
机器学习算法 —(2)逻辑回归
机器学习算法 —(3)神经网络
机器学习算法 —(4)KNN
机器学习算法 —(5)决策树
机器学习算法 —(6)集成学习
机器学习算法 —(7)贝叶斯算法
机器学习算法 —(8)聚类算法
机器学习算法 —(9)主成分分析 PCA
机器学习算法 —(10)支持向量机 SVM