机器学习算法 --(7)贝叶斯算法 發表於 2020-11-19 更新於 2021-06-29 分類於 大学课程-机器学习 实作12345678910import numpy as npfrom sklearn import datasetsiris = datasets.load_iris ()print (iris.keys ())# dict_keys (['data', 'target', 'frame', 'target_names', 'DESCR', 'feature_names', 'filename'])print (type (iris ['data']))# <class 'numpy.ndarray'>print (type (iris.data))# <class 'numpy.ndarray'> 机器学习算法系列 机器学习算法 —(1)线性回归和非线性回归 机器学习算法 —(2)逻辑回归 机器学习算法 —(3)神经网络 机器学习算法 —(4)KNN机器学习算法 —(5)决策树 机器学习算法 —(6)集成学习 机器学习算法 —(7)贝叶斯算法 机器学习算法 —(8)聚类算法 机器学习算法 —(9)主成分分析 PCA机器学习算法 —(10)支持向量机 SVM