深度学习实作 --（1）环境配置：Anaconda + Tensorflow

發表於 2021-06-26 更新於 2021-07-03 分類於大学课程-深度学习实作

安装步骤

1. 安装 Anaconda

2. 打开 Anaconda-Navigator

更改 Anaconda 的服务为国内镜像，提高下载速度（选做）
channel - add - https://mirrors.tuna.tsinghua.edu.cn/anaconda/pkgs/free/

// 在 Anaconda Prompt，创建一个 python3.6 的环境，环境名称为 tensorflow
conda create -n tensorflow python=3.6
// 在 Anacoda Prompt 下启动 tensorflow 环境
// 安装 cpu 版本的 TensorFlow
pip install --upgrade --ignore-installed tensorflow
activate tensorflow
// 测试（Session () 是 tensorflow1 的函数）
>>> import tensorflow as tf
>>> hello = tf.constant ('Hello, TensorFlow!')
>>> sess = tf.Session ()
>>> print (sess.run (hello))
b'Hello, TensorFlow!'
>>> sess.close ()
// 测试
>>> import tensorflow as tf
>>> a = tf.constant (2.0)
>>> b = tf.constant (4.0)
>>> print (a + b)

3. 安装 tensorflow

4. 在 pycharm 中使用 tensorflow

打开 Pycharm，点击 “file” 菜单下的 settings
Project：Pycharm - Project Interpreter
点击右侧的小三角下的 “Add” 按钮，添加安装 Anaconda-TensorFlow 下的 python.exe
(Anaconda、TensorFlow 安装和 Pycharm 配置详细教程)[https://zhuanlan.zhihu.com/p/77494679]

5. 在 ipython notebook 中使用 tensorflow

在虚拟环境中（tensorflow_env）安装 jupyter，在 cmd 中执行以下命令：

conda activate tensorflow_env // 激活环境 TensorFlow
conda install ipython // 安装 ipython
conda install jupyter // 安装 jupyter
ipython kernelspec install-self --user // 安装 python kernel for Tensroflow
jupyter notebook // 验证，看是否自动跳转到 tensorflow 虚拟环境下的 jupyter 网页

5.Anaconda 快捷键

Shift + enter -> 执行这个 cell
Esc+a (esc 是从 Edit Mode 跳回 Command Mode 的意思) -> a 是 above 的意思，在现有的 cell 上方新增一个 cell
Esc+b -> b 是 below 的意思，在现有的 cell 下方新增一个 cell
Esc+h-> h 是 help 的意思，能列出所有的快捷键

问题

1.The TensorFlow library wasn’t compiled to use SSE instructions,

but these are available on your machine and could speed up CPU computations.

遇到这个警告的原因是，你是使用例如 “pip install tensorflow” 这种方法安装的 Tensorflow，而不是从源码编译安装的。
这只是个警告，只是影响 cpu 计算速度而已。使用或者不使用 SSE 你的程序都是可以运行的。
此外，如果你是使用的 gpu 版本，在 gpu 上的运行是不受 SSE 影响的。

解决方法：在开始时加上

1 2	import os os.environ ['TF_CPP_MIN_LOG_LEVEL']='2'